Multi-block methods for investigating consumer acceptance of food

Summary

Dagens forskere samler lett inn store mengder data av ulike typer. I sensorikk- og forbrukerstudier er målsettingen med datainnsamlingen å få bedre forståelse av forbrukerens oppførsel i markedet. Statistiske metoder er nødvendige for å avdekke relevant informasjon og trekke best mulige konklusjoner fra slike komplekse datasett. I sensorikk- og forbrukerstudier kan for eksempel informasjon om ulike produktegenskaper, forbrukerkarakteristikker og forbrukeraksept eller preferanse, samles inn. Det finnes etablerte statistiske metoder for å avdekke viktig informasjon i multivariate datasett. Disse metodene kan for eksempel identifisere viktige produktegenskaper som avgjør hvilken mat folk liker. I mange tilfeller er man i tillegg interessert i mer komplekse sammenhenger, for eksempel mellom ulike forbrukerkarakteristikker og mellom forbrukerkarakteristikker og aksept for et produkt. Et annet eksempel er sammenhengen mellom sensorikk og produktegenskaper for å få innsikt i hva som gjør at man liker produktet. Utvikling av nye metoder er derfor nødvendig for å kombinere og bryte ned komplekse data, for å avdekke nye typer underliggende fenomener. I denne avhandlingen blir en rekke statistiske verktøy, såkalte multiblokkmetoder, presentert, og anvendelser på data fra sensorikk- og forbrukerstudier blir diskutert. Metodene er utvidelser og kombinasjoner av velkjente statistiske teknikker. Multiblokkmetodene er nyttige når man skal analysere data som kan ordnes i begrepsmessig meningsfulle blokker. Et eksempel der man kan ordne dataene i slike naturlige blokker er der ulike egenskaper blir vurdert på samme objekt (for eksempel sensoriske og kjemiske egenskaper hos produkter, og holdninger og vaner hos forbruker). Multiblokkstrategiene er her utviklet med mål om å få økt kunnskap om forbrukeres aksept av matvarer, ved hjelp av ulike typer produktegenskaper og/eller forbrukerkarakteristikker. Når data om produkt, forbruker og aksept er inkludert i en enkelt studie, blir ulik dimensjon mellom blokkene hovedutfordringen. En dyp forståelse av forbrukeraksept krever i tillegg innsikt i både gjennomsnittlige akseptmønstre og individuelle forskjeller. Uensartethet mellom forbrukerne og strategier for segmentering av forbrukerpopulasjonen er derfor et gjennomgående tema i avhandlingen. Multiblokkmetodene som blir lagt frem i denne avhandlingen er tydelige, fleksible, og lar seg utføre med standard softwarepakker. Resultater viser potensialet til disse metodene for å forstå forbrukere generelt, og få bedre innsikt i individuelle forskjeller mellom forbrukere. Dette er viktig for å utvikle produkter, skape vellykkede markedsstrategier, og andre praktiske implikasjoner for industrien.

Read publication here:

NVA : hdl.handle.net/11250/2497560